Analiza danych z użyciem AI

Szkolenie z analizy danych z wykorzystaniem generatywnej sztucznej inteligencji i nowoczesnych cyfrowych narzędzi nie jest zbiorem osobnych modułów, ale spójną ścieżką. Daje uczestnikom pełny przekrój: od fundamentów baz danych, przez przygotowanie danych, aż po wizualizację i wykorzystanie AI jako wsparcia w całym procesie.

Po ukończeniu programu uczestnicy będą potrafili przeprowadzić pełny proces analizy danych – od pozyskania informacji z baz SQL Server, przez ich oczyszczenie i transformację w Power Query, aż po wizualizację i interpretację w Power BI. Zrozumieją, jak budować solidne fundamenty bazodanowe, jak przygotować dane do raportowania oraz jak tworzyć interaktywne dashboardy wspierające decyzje biznesowe.

Drugim kluczowym efektem będzie umiejętność wykorzystania Copilot i Gemini jako wsparcia w pracy analityka. Uczestnicy nauczą się generować zapytania SQL, automatyzować transformacje w Power Query, tworzyć miary DAX w Power BI oraz korzystać z podpowiedzi AI przy dokumentowaniu i interpretacji wyników. Dzięki temu zobaczą, że sztuczna inteligencja może znacząco przyspieszyć i ułatwić codzienną pracę, zachowując jednocześnie pełną kontrolę nad procesem.

Na koniec, dzięki projektowi końcowemu, uczestnicy przećwiczą integrację wszystkich elementów w praktyce. Będą w stanie samodzielnie zbudować kompletny raport biznesowy, w którym Copilot/Gemini wspiera ich na każdym etapie – od danych źródłowych po narrację wyników. To doświadczenie pokaże im, jak nowoczesne narzędzia cyfrowe i generatywna AI mogą stać się realnym partnerem w analizie danych i raportowaniu.

4 900 zł netto

Ukończyło: 60 osób

Stacjonarnie (Warszawa)

Zdalnie (Teams)

lub Pobierz formularz zgłoszeniowy

Akceptujemy formy płatności: PayU, Faktura pro-forma, Faktura VAT po szkoleniu

Rozłóż na raty z

Czego się nauczysz?

Pozyskiwać informacje z baz SQL Server

Jak przygotować dane do raportowania

Jak tworzyć interaktywne dashboardy wspierające decyzje biznesowe

Generować zapytania SQL

Automatyzować transformacje w Power Query

Tworzyć miary DAX w Power BI

Korzystać z podpowiedzi AI przy dokumentowaniu i interpretacji wyników

Zbudować kompletny raport biznesowy

Zakres szkolenia

Pobierz zakres w PDF

Rola danych w podejmowaniu decyzji biznesowych
Podstawy generatywnej sztucznej inteligencji (LLM, Copilot, Gemini)
Przykłady zastosowań AI w analityce i raportowaniu
Bezpieczeństwo, etyka i ograniczenia AI w pracy z danymi

Podstawy relacyjnych baz danych i architektury SQL Server
Tworzenie i zarządzanie bazami danych, tabele, klucze, relacje
Pisanie zapytań SQL, m.in. SELECT, WHERE, JOIN, GROUP BY, HAVING, CASE
Query Designer jako narzędzie wspierające tworzenie zapytań SQL
Integracja AI: generowanie zapytań SQL przy użyciu Copilot/Gemini
Warsztat: budowa modelu danych i raportów na bazie SQL Server

Podstawy Power Query – interfejs, kroki transformacji
Łączenie danych z różnych źródeł (Excel, SQL Server, CSV, WWW)
Czyszczenie i transformacja danych (kolumny, typy, filtry, agregacje)
Automatyzacja procesów ETL
Wsparcie AI: generowanie i dokumentowanie kroków PQ
Warsztat: budowa procesu ETL dla raportu biznesowego

Architektura Power BI: Desktop, Service, Gateway
Modelowanie danych i relacje w Power BI
Tworzenie interaktywnych raportów i dashboardów
DAX – podstawy języka i praktyczne przykłady
Integracja AI: generowanie kolumn i miar DAX, opisy wizualizacji, rekomendacje
Warsztat: budowa kompleksowego dashboardu z PowerQuery + SQL Server

Jak AI wspiera analityka: od zapytań SQL po interpretację wyników
Tworzenie dokumentacji i raportów wspieranych przez Copilot/ChatGPT
Automatyzacja powtarzalnych zadań (np. opisy trendów, rekomendacje)
Warsztat: „Analityk z AI” – symulacja pracy projektowej z użyciem Copilot

Realizacja mini-projektu: od danych źródłowych w SQL Server, przez ETL w PQ, po raport w Power BI
Wykorzystanie AI do wsparcia całego procesu (zapytania, dokumentacja, storytelling)
Prezentacja projektów uczestników
Podsumowanie i rekomendacje dalszego rozwoju

Opinie firm i użytkowników

Szkolenie w bardzo przystępny sposób pokazało, jak wykorzystać generatywną sztuczną inteligencję w codziennej pracy z danymi. Dużym atutem było połączenie teorii z praktyką – od przygotowania danych, przez analizę i interpretację wyników, aż po automatyzację raportów. Prowadzący dzielił się realnymi przykładami biznesowymi i skutecznymi narzędziami, które można od razu wdrożyć w organizacji. Po szkoleniu analiza danych stała się dla mnie znacznie szybsza i bardziej intuicyjna.

Dział HR
To szkolenie zdecydowanie poszerzyło moje spojrzenie na analizę danych. Szczególnie wartościowe było pokazanie, w jaki sposób generatywna AI może wspierać wnioskowanie, wykrywanie zależności oraz wizualizację danych bez konieczności zaawansowanego programowania. Nowoczesne narzędzia cyfrowe zostały zaprezentowane w sposób uporządkowany i praktyczny, co ułatwiło ich zrozumienie i zastosowanie w pracy. Zdecydowanie polecam osobom, które chcą analizować dane szybciej i bardziej efektywnie.

Prezes zarządu