Architektura i modelowanie danych dla Power BI
Zanim klikniesz pierwszy wykres w Power BI, warto zadać sobie pytanie: czy Twoje dane są odpowiednio zamodelowane? Bez solidnych fundamentów – logicznej architektury danych, prawidłowych relacji i świadomego modelowania – nawet najlepsze wizualizacje będą nietrafne, a formuły DAX niepotrzebnie skomplikowane.
To szkolenie odpowiada na kluczowe wyzwanie analityków i twórców raportów Power BI: jak przygotować dane, by analizy były trafne, szybkie i proste do utrzymania. Dowiesz się, jak projektować modele danych, które są logiczne, efektywne i odporne na błędy – niezależnie od skali i złożoności danych.
Poznasz zarówno dobre praktyki, jak i konkretne antywzorce, których należy unikać. Nauczysz się, jak dobrać odpowiednią architekturę (scentralizowaną lub rozproszoną), świadomie stosować normalizację i denormalizację, unikać modelu spaghetti i budować relacje zgodnie z założeniem jednej wersji prawdy. Dzięki temu Twoje raporty będą nie tylko poprawne, ale też łatwiejsze do rozwijania, testowania i rozbudowy.
Szkolenie skupia się na praktycznym podejściu do modelowania danych w Power BI, a także na tym, jak uprościć późniejsze pisanie miar i analiz DAX – oszczędzając czas i nerwy. Szkolenie nie jest szkoleniem, które skupia się na podstawach pracy z Power BI czy też organizacji danych z użyciem MS Fabric – takie szkolenia znajdziesz oddzielnie w naszej ofercie. Szkolenie jest szkoleniem dedykowanym osobom posiadającym wiedzę nt. podstaw pracy z Power BI, które chcą budować poprawne modele danych i świadomie korzystać z różnych funkcjonalności modelowania oraz zadbać o efektywność i szybkość analizy danych w Power BI. Podczas szkolenia omawiane są różnorodne aspekty teoretyczne obudowane w konkretne przykłady i scenariusze biznesowe pozwalające przeanalizować wpływ różnego rodzaju metod modelowania na łatwość i efektywność pracy i modelu danych.
Dla kogo jest to szkolenie?
To szkolenie jest dla Ciebie, jeśli:
- Tworzysz raporty i modele danych w Power BI i chcesz robić to lepiej i szybciej.
- Masz dość walki z błędami w relacjach, niejednoznacznym filtrowaniem i złożonym DAX-em.
- Pracujesz jako analityk, BI developer, konsultant lub wdrażasz Power BI w organizacji.
- Chcesz rozumieć dlaczego Twój model działa (lub nie działa) i jak go świadomie projektować.
1 980 zł netto
Ukończyło: 146 osób
Forma nauki
Akceptujemy formy płatności: PayU, Faktura pro-forma, Faktura VAT po szkoleniu
Rozłóż na raty z
Czego się nauczysz?
Dobierać odpowiednią architekturę danych (scentralizowaną lub rozproszoną) w zależności od potrzeb projektu
Projektować logiczne i skalowalne modele danych zgodnie z dobrymi praktykami
Tworzyć efektywne modele typu Star Schema i Snowflake
Unikać typowych błędów modelowania (np. modelu spaghetti, błędnych relacji, nadmiernej złożoności)
Świadomie stosować normalizację i denormalizację danych
Budować relacje zgodnie z koncepcją jednej wersji prawdy
Projektować modele wspierające prostsze i bardziej czytelne formuły DAX
Tworzyć modele odporne na zmiany, łatwe do testowania i dalszego rozwoju
Rozpoznawać i unikać antywzorców modelowania danych w Power BI
Przekładać teoretyczne zasady modelowania na praktyczne scenariusze biznesowe
Zakres szkolenia
Pobierz zakres w PDF- Identyfikacja procesów raportowych i analitycznych
- Mapowanie źródeł danych i przepływu informacji
- Architektura danych – scentralizowana vs rozproszona (silosowa)
- Wybór architektury względem potrzeb
- Formy normalne (1NF, 2NF, 3NF)
- Zalety normalizacji danych
- Kiedy i dlaczego stosować denormalizację
- Koncepcja tabel rozszerzonych w Power BI
- Jak uniknąć modelu spaghetti
- Zasada jednej wersji prawdy
- Star schema vs Snowflake schema
- Cechy charakterystyczne obu modeli
- Zalety i ograniczenia
- Kiedy stosować dany model
- Podejście iteracyjne do modelowania danych
- Czym jest observability watch
- Red flags, alerty, quality checks – przykłady
- Wprowadzenie do testów danych i walidacji
- Co należy dokumentować?
- Refaktoryzacja źle zbudowanego modelu
- Identyfikacja antywzorców
- Nieużywane kolumny, powielone dane, ukryta logika
- Identyfikacja warstw
- Row-level vs Object-level security
- Fakty i wymiary
- Normalizacja i denormalizacja
- Koncepcja tabel rozszerzonych DAX
- Łańcuch relacji
- Schemat nagłówek/szczegół
- Modelowanie wielu tabel faktów
- Filtrowanie dwukierunkowe – zalety/wady
- Niejednoznaczność modelu danych
- Modelowanie dat i czasu
- Budowa tabeli dat
- Automatyczne grupowanie dat
- Obsługa wielu dat
- Wielokrotne tabele faktów i wielokrotne tabele dat
- Obsługa zdarzeń na poziomie różnych ziaren daty
- Modelowanie śledzenia historii
- Atrybuty zmieniające się w czasie
- Wolno zmieniający się atrybut czy wymiar
- Szybko zmieniające się wymiary
- Relacje wiele do wielu
- Dwukierunkowe filtrowanie
- Filtrowanie tabelami roszerzeonymi
- CROSSFILTER vs tabele rozszerzone
- Miary nieaddytywne
- Modelowanie różnych granularności
- Wymiary warunkujące granularność
- Redukowanie granularności
- Filtrowanie z użyciem relacji
- Segmentacja
- Statyczna
Opinie firm i użytkowników
Co otrzymujesz w cenie?
16 godzin nauki
Szkolenie trwa 2 dni, czyli 16h lekcyjnych (1h = 45 min. zajęć). Zazwyczaj szkolenia rozpoczynają się o godz. 8.30.
Dwa certyfikaty ukończenia szkolenia
Certyfikat w j. polskim i angielskim – idealne do dołączenia do CV!
Stanowisko komputerowe
Przy szkoleniach stacjonarnych – zadbamy o to, żebyś nie musiał przychodzić z własnym sprzętem.
Stacjonarnie lub zdalnie
Możesz wybrać – czy chcesz uczestniczyć w szkoleniu w naszych salach w Warszawie czy podłączyć się do szkolenia zdalnie.
Potwierdzenie LinkedIn
Po ukończonym szkoleniu potwierdzimy Twoją znajomość programu na LinkedIn.
Autorskie materiały szkoleniowe
Z nimi powtórzysz materiał w dogodnym dla Ciebie czasie i miejscu.
90-dniową opiekę mentorską
Nie zostaniesz po szkoleniu sam!
Wykwalifikowani prowadzący
Pracujemy tylko z najlepszymi trenerami.
Przyjazna atmosfera szkoleń
Czyli taka, w której łatwo zdobywać wiedzę.
Gwarancja przyswojenia wiedzy
Jesteśmy pewni naszych szkoleń – 100% satysfakcji lub darmowa powtórka materiału. Sprawdź regulamin.
Złapcie 20% zniżki. Razem raźniej!
Dokonaj rezerwacji dla minimum 6 osób na jeden termin
>5 osób -20% • 5 osób -15% • 3 osoby -10% • 2 osoby -5%
Zniżka zostanie automatycznie doliczona w koszyku
Termin
Również wymagane na rynku pracy
Więcej szkoleńBlog
Deep Learning z PyTorch – dlaczego stał się standardem w projektach AI i Machine Learning?
Blog Imperium Szkoleniowego
Bądź na bieżąco z naszym blogiem