Praca z BigQuery i SQL w środowisku Google Cloud
Szkolenie jest przeznaczone dla wszystkich, którzy chcą rozpocząć pracę z analizą danych w chmurze – analityków, programistów, zaawansowanych użytkowników Excela, data scientistów, architektów oraz osób potrzebujących efektywnie korzystać z danych do raportowania i podejmowania decyzji biznesowych.
Podczas szkolenia poznasz fundamenty pracy z BigQuery – nowoczesnym, serverlessowym rozwiązaniem do przetwarzania dużych zbiorów danych w chmurze Google. Nauczysz się importować i przygotowywać dane, tworzyć własne projekty i zbiory danych oraz eksplorować publiczne zasoby danych udostępniane przez Google.
Szkolenie skupia się na praktycznym wykorzystaniu SQL w środowisku BigQuery. Dowiesz się, jak tworzyć zapytania od podstaw – selekcjonować dane, filtrować wyniki, grupować je i agregować przy użyciu funkcji matematycznych i agregujących. Nauczysz się stosować logikę warunkową w zapytaniach, nadawać aliasy, usuwać duplikaty i formatować wyniki.
Poznasz także relacyjny model danych, klucze główne i obce, typy relacji między tabelami oraz złączenia (JOIN) – w tym INNER, LEFT, RIGHT, FULL i SELF JOIN. Nauczysz się tworzyć nowe tabele na podstawie zapytań oraz zarządzać istniejącymi danymi, wykonując operacje INSERT, UPDATE i DELETE.
Dodatkowo szkolenie obejmuje pracę z funkcjami wbudowanymi w BigQuery – matematycznymi, znakowymi oraz związanymi z datami i czasem – dzięki czemu Twoje zapytania będą bardziej dynamiczne i elastyczne.
Po ukończeniu szkolenia będziesz potrafił samodzielnie:
-
analizować duże zbiory danych w środowisku chmurowym,
-
tworzyć efektywne i czytelne zapytania SQL,
-
łączyć dane z wielu tabel i wykorzystywać zaawansowane funkcje,
-
przygotowywać dane do dalszej wizualizacji i raportowania w narzędziach takich jak Power BI czy Excel.
Szkolenie stanowi idealne wprowadzenie do świata BigQuery i SQL w praktyce, dając solidne podstawy do pracy z danymi na różnych platformach i w różnych projektach biznesowych.
1 290 zł netto
Ukończyło: 112 osób
Akceptujemy formy płatności: PayU, Faktura pro-forma, Faktura VAT po szkoleniu
Rozłóż na raty z
Czego się nauczysz?
Nauczysz się importować i przygotowywać dane w BigQuery do analizy.
Dowiesz się, jak tworzyć efektywne zapytania SQL do selekcji, filtrowania i sortowania danych.
Zrozumiesz, jak stosować funkcje agregujące oraz grupować i filtrować dane w zapytaniach.
Nauczysz się wykorzystywać logikę warunkową w SQL, w tym instrukcję CASE WHEN.
Dowiesz się, jak tworzyć i zarządzać tabelami oraz operować na danych przy użyciu INSERT, UPDATE i DELETE.
Zrozumiesz relacyjny model danych, typy relacji między tabelami i zasady stosowania kluczy głównych i obcych.
Zakres szkolenia
Pobierz zakres w PDF- Czym różni się BigQuery od tradycyjnych baz danych?
- Architektura BigQuery: model serverless i skalowalność
- Przegląd konsoli Google Cloud – dostęp i nawigacja
- Import i przygotowanie danych do analizy
- Selekcja danych: instrukcja SELECT
- Filtrowanie wyników: klauzula WHERE i operatory porównania
- Kolejność wykonywania operatorów i logika warunkowa
- Sortowanie danych (ORDER BY) i nadawanie aliasów (AS)
- Usuwanie duplikatów (DISTINCT) i ograniczanie liczby wyników (TOP)
- Formatowanie wyników zapytań
- Praca z tabelami: tworzenie, przeglądanie, modyfikacja
- Eksploracja publicznych zbiorów danych
- Zakładanie własnych projektów i zbiorów danych
- Operacje na danych: INSERT, UPDATE, DELETE
- Tworzenie nowych tabel na podstawie zapytań (CREATE TABLE AS SELECT)
- Operacje matematyczne w zapytaniach
- Funkcje agregujące: SUM, AVG, COUNT, MIN, MAX
- Grupowanie danych (GROUP BY) i filtrowanie grup (HAVING)
- Instrukcja CASE WHEN – tworzenie warunkowych kolumn
- Zastosowanie warunków w kontekście grupowania danych
- Klucze główne i obce – definicje i zastosowanie
- Typy relacji między tabelami: 1:1, 1:N, N:N
- Tworzenie diagramu relacyjnego
- Złączenia: INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN, SELF JOIN
- Funkcje matematyczne i arytmetyczne
- Operacje na tekstach – funkcje znakowe
- Praca z datami i czasem – funkcje czasowe
Opinie firm i użytkowników
Co otrzymujesz w cenie?
16 godzin nauki
Szkolenie trwa 2 dni, czyli 16h lekcyjnych (1h = 45 min. zajęć). Zazwyczaj szkolenia rozpoczynają się o godz. 8.30.
Dwa certyfikaty ukończenia szkolenia
Certyfikat w j. polskim i angielskim – idealne do dołączenia do CV!
Stanowisko komputerowe
Przy szkoleniach stacjonarnych – zadbamy o to, żebyś nie musiał przychodzić z własnym sprzętem.
Stacjonarnie lub zdalnie
Możesz wybrać – czy chcesz uczestniczyć w szkoleniu w naszych salach w Warszawie czy podłączyć się do szkolenia zdalnie.
Potwierdzenie LinkedIn
Po ukończonym szkoleniu potwierdzimy Twoją znajomość programu na LinkedIn.
Autorskie materiały szkoleniowe
Z nimi powtórzysz materiał w dogodnym dla Ciebie czasie i miejscu.
90-dniową opiekę mentorską
Nie zostaniesz po szkoleniu sam!
Wykwalifikowani prowadzący
Pracujemy tylko z najlepszymi trenerami.
Przyjazna atmosfera szkoleń
Czyli taka, w której łatwo zdobywać wiedzę.
Gwarancja przyswojenia wiedzy
Jesteśmy pewni naszych szkoleń – 100% satysfakcji lub darmowa powtórka materiału. Sprawdź regulamin.
Złapcie 20% zniżki. Razem raźniej!
Dokonaj rezerwacji dla minimum 6 osób na jeden termin
>5 osób -20% • 5 osób -15% • 3 osoby -10% • 2 osoby -5%
Zniżka zostanie automatycznie doliczona w koszyku
Termin
Również wymagane na rynku pracy
Więcej szkoleńBlog
Deep Learning z PyTorch – dlaczego stał się standardem w projektach AI i Machine Learning?
Blog Imperium Szkoleniowego
Bądź na bieżąco z naszym blogiem