Analiza danych z użyciem AI

Szkolenie Analiza danych z użyciem AI pokazuje, jak wykorzystać narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji do szybszej analizy danych, dokumentów i informacji biznesowych. Uczestnicy poznają możliwości takich rozwiązań jak ChatGPT, Microsoft Copilot, Gemini i Claude oraz nauczą się tworzyć skuteczne polecenia pozwalające analizować arkusze, pliki CSV, raporty i dokumenty.

Podczas szkolenia uczestnicy wykorzystają AI do analizy danych, identyfikowania trendów, tworzenia podsumowań, formuł i zestawień oraz przygotowywania wizualizacji danych i krótkich raportów menedżerskich. Nauczą się także porównywać dokumenty i oferty według określonych kryteriów, wyodrębniać kluczowe informacje oraz tworzyć tabele porównawcze.

Istotną częścią szkolenia jest również wyszukiwanie informacji z użyciem AI, ocena wiarygodności wyników oraz weryfikowanie źródeł. Szkolenie ma charakter praktyczny i jest przeznaczone dla osób, które chcą efektywniej wykorzystywać sztuczną inteligencję w pracy z danymi, bez konieczności posiadania wiedzy programistycznej.

1 500 zł netto

Stacjonarnie (Warszawa)

Zdalnie (Teams)

lub Pobierz formularz zgłoszeniowy

Akceptujemy formy płatności: PayU, Faktura pro-forma, Faktura VAT po szkoleniu

Rozłóż na raty z

Czego się nauczysz?

Wykorzystywać ChatGPT, Gemini i Claude do pracy z danymi, dokumentami i raportami.

Formułować skuteczne polecenia pozwalające uzyskać dokładniejsze i bardziej użyteczne wyniki analizy.

Tworzyć przy pomocy AI podsumowania, zestawienia, formuły, obliczenia oraz wnioski biznesowe.

Dobierać odpowiednie sposoby wizualizacji danych i przygotowywać krótkie podsumowania menedżerskie.

Porównywać dokumenty i oferty pod względem ceny, zakresu, parametrów i innych wskazanych kryteriów.

Wyszukiwać, porządkować i syntetyzować informacje pochodzące z wielu źródeł.

Weryfikować odpowiedzi AI, identyfikować potencjalne błędy i bezpiecznie korzystać z narzędzi sztucznej inteligencji.

Analizować dane z arkuszy, plików CSV i innych źródeł oraz identyfikować trendy, zależności i nietypowe wartości.

Zakres szkolenia

Pobierz zakres w PDF

Podstawy sztucznej inteligencji w analizie danych

Czym jest generatywna sztuczna inteligencja i jak może wspierać analizę danych
Możliwości narzędzi takich jak ChatGPT, Microsoft Copilot i Gemini, Claude
Rodzaje danych, które można analizować z pomocą AI: arkusze, pliki CSV, dokumenty tekstowe, raporty
Zasady tworzenia skutecznych poleceń do analizy danych
Ograniczenia AI, ryzyko błędnych odpowiedzi i zasady bezpieczeństwa danych

Wykorzystanie AI do analizy danych

Wczytywanie i interpretowanie danych z arkuszy oraz plików
Identyfikowanie trendów, zależności i nietypowych wartości
Tworzenie podsumowań i wniosków na podstawie danych
Zadawanie pytań dotyczących danych w języku naturalnym
Wykorzystanie AI do tworzenia formuł, obliczeń i zestawień
Przekształcanie danych w informacje przydatne do podejmowania decyzji

Analiza i wizualizacja danych

Dobór sposobu prezentacji danych do rodzaju informacji
Tworzenie tabel podsumowujących, wykresów i prostych wizualizacji
Wykorzystanie AI do wyboru odpowiedniej formy prezentacji danych
Interpretacja wykresów i automatyczne tworzenie opisów wyników
Przygotowywanie krótkich podsumowań menedżerskich na podstawie danych
Praktyczne wykorzystanie narzędzi Excel / Power BI / AI do prezentacji wyników

Porównywanie dokumentów i ofert z wykorzystaniem AI

Analiza kilku dokumentów według określonych kryteriów
Wyszukiwanie różnic, podobieństw i brakujących informacji
Porównywanie ofert pod względem ceny, zakresu, parametrów i warunków
Tworzenie tabel porównawczych
Automatyczne wyodrębnianie najważniejszych informacji z dokumentów
Przygotowywanie podsumowań i wniosków z porównania

Wyszukiwanie i analiza informacji

Wykorzystanie AI do szybkiego wyszukiwania informacji
Formułowanie zapytań zwiększających trafność wyników
Porządkowanie informacji pochodzących z wielu źródeł
Weryfikowanie informacji i sprawdzanie źródeł
Rozpoznawanie niepełnych, nieaktualnych lub potencjalnie błędnych odpowiedzi AI
Tworzenie syntetycznych raportów na podstawie zebranych informacji

Praktyczne ćwiczenia – AI w codziennej pracy

Analiza przykładowego zestawu danych
Wygenerowanie podsumowania i najważniejszych wniosków
Przygotowanie wizualizacji wyników
Porównanie przykładowych ofert lub dokumentów
Wyszukanie i uporządkowanie informacji dotyczących wskazanego zagadnienia
Przygotowanie końcowego podsumowania z wykorzystaniem AI

Opinie firm i użytkowników

Szkolenie w bardzo przystępny sposób pokazało, jak wykorzystać generatywną sztuczną inteligencję w codziennej pracy z danymi. Dużym atutem było połączenie teorii z praktyką – od przygotowania danych, przez analizę i interpretację wyników, aż po automatyzację raportów. Prowadzący dzielił się realnymi przykładami biznesowymi i skutecznymi narzędziami, które można od razu wdrożyć w organizacji. Po szkoleniu analiza danych stała się dla mnie znacznie szybsza i bardziej intuicyjna.

Dział HR
To szkolenie zdecydowanie poszerzyło moje spojrzenie na analizę danych. Szczególnie wartościowe było pokazanie, w jaki sposób generatywna AI może wspierać wnioskowanie, wykrywanie zależności oraz wizualizację danych bez konieczności zaawansowanego programowania. Nowoczesne narzędzia cyfrowe zostały zaprezentowane w sposób uporządkowany i praktyczny, co ułatwiło ich zrozumienie i zastosowanie w pracy. Zdecydowanie polecam osobom, które chcą analizować dane szybciej i bardziej efektywnie.

Prezes zarządu