Top 10 grzechów początkujących z Power BI

Brak znajomości celu biznesowego – zanim zaczniesz cokolwiek tworzyć porozmawiaj z potencjalnym odbiorcom czego on oczekuję. Może się okazać, że Wasze spostrzeżenia dotyczące raportu znacznie się różnią. Ty jako twórca napracujesz się kreując zaawansowane KPI i średnie ruchome sprzedaży a odbiorca wcale tego nie potrzebuje.

Tworzenie raportu na „tip–top” – gdy poznasz preferencje odbiorcy raportu nie skupiaj się od razu na warstwie graficznej ocierająca się o perfekcję (na to przyjdzie czas gdy raport będzie pozytywnie odebrany merytorycznie). W pierwszej kolejności uwagę swoją skup na funkcjonalnościach i dopracowaniu draftu. Pamiętaj, że często stworzenie funkcjonalnego raportu zajmie Tobie zdecydowanie mniej czasu niż dopracowanie graficzne. Czynność tą zostaw sobie na sam koniec jako wisienkę na torcie gdy dyrektor powie „ raport działa super”.

Nieprzemyślane przygotowanie danych – dane będziesz importował z wielu źródeł. Nie zawsze będą one właściwie strukturalnie przygotowane. Pamiętaj, że wprowadzenie danych z błędami, duplikatami lub brakującymi wartościami prowadzi do niepoprawnych wyników wizualizacji. W konsekwencji uzyskasz ten sam efekt czyli napracujesz się i nic z tego nie wyniknie. Zastanów się co chcesz zrobić, jak dane powinny być przygotowane wtedy zacznij działać

Brak zrozumienia trybów ładowania danych – chcąc wykorzystać pełnie możliwości Power BI i DAX powinieneś znać tryby pobierania danych – ich wady i zalety.

Częstym błędem jest używanie trybu Import zamiast Direct Query lub na odwrót, bez analizy zalet i wad tych trybów. Będzie to skutkowało pewnymi ograniczeniami w przyszłości przy tworzeniu miar i kalkulacji. Trudno jednoznacznie odpowiedzieć na pytanie, który tryb jest najlepszy bo to zależy od tego co potrzebujesz zrobić w raporcie. Trybu Import użyjesz, jeśli dane są stosunkowo małe i aktualizowane rzadko, natomiast wybierz Direct Query, jeśli pracujesz z dużymi zbiorami danych, które muszą być aktualizowane w czasie rzeczywistym. Jednocześnie jest to pewnego rodzaju uproszczenie, gdyż tryb Direct Query nie daje nam takich możliwości kształtowania danych z Power Query, które na początku daje ukojenie jak pierwsze promienie wiosennego słońca. Warto wiedzieć, że mamy jeszcze tryb Live Connection. Zdecydowanie polecam zgłębić temat zanim się zdecydujesz na odpowiedni tryb ponieważ zmiana nie zawsze jest odwracalna.

Nieoptymalne modelowanie danych – Zaplanuj strukturę danych. Upewnij się, że klucze w tabelach są unikalne i że używasz odpowiedniego typu relacji („jeden do wielu” jest najczęściej zalecane). Często popełnianym błędem jest nadużywanie kolumn obliczeniowych albo używanie ich w nieodpowiedni sposób oraz propagacja dwukierunkowego filtra w modelu danych. Wcześniej czy później takie zaniedbania się skończą źle w kalkulacjach czy wizualizacjach bo Power BI nie będzie chciał z nami „rozmawiać”.

Nieefektywne formuły DAX – brak znajomości języka DAX w znacznym stopniu uniemożliwia tworzenie zaawansowanych obliczeń. Błędem, który występuje najczęściej jest tworzenie kolumn obliczeniowych zamiast miar oraz niekorzystanie ze zmiennych co negatywnie wpływa na wydajność w modelu. Trzymając się terminologii grzechów to „grzechem ciężkim” jest niezrozumienie działania najważniejszej funkcji DAX czyli Calculate. Stopień jej skomplikowania może przyprawiać o ból głowy nawet użytkownika z większym Power BI-owym stażem. Za jej pomocą można wykonać większość skomplikowanych wyliczeń i zaplanowanych scenariuszy. Jednocześnie programiści puszczają do nas oko mówiąc, że funkcja CALCULATE jest jednocześnie jedną z najprostszych, bo może w minimalnej formie zawierać tylko jeden argument.

Chaotyczny projekt raportu – gdy już opanujemy te techniczne zawiłości można zacząć tworzyć atrakcyjne raporty. Najczęstszymi grzechami są nieczytelne układy wizualizacji, używanie nieodpowiednich typów wykresów czy brak interakcji na raporcie. Aby uniknąć tych problemów staraj się tworzyć raport tak jakbyś czytał książkę czyli od góry do dołu i od lewej do prawej. W taki sposób raport będzie naturalnie odbierany. Dobrym pomysłem będzie utworzyć panel filtrów po lewej stronie aby użytkownik od razu wiedział, że może wybrać interesujące go dane oraz zbudowanie interaktywnych tytułów wizualizacji. Projektuj raporty z myślą o czytelności. Używaj prostych, intuicyjnych wizualizacji oraz unikaj przeładowania wykresów informacjami. Pamiętaj, że nie zawsze więcej znaczy lepiej.

Brak interaktywności w raportach – jeśli chcesz utworzyć profesjonalny raport nie zapomnij aby był „napakowany” interaktywnością. Zastosuj dynamiczne tytuły za pomocą miar DAX, wykorzystaj filtry drill-through w celu badania szczegółów raportu oraz używaj zakładek czy niestandardowych etykiet. Takie elementy bardzo wzbogacą i uatrakcyjnią Twój raport i będą Ciebie jako twórcę odróżniać od Power BI-owego amatora.

Nieznajomość funkcjonalności Power BI  – trudno wykorzystać możliwości jakich wiele oferuje nam Power BI jeżeli nie wiemy, że w ogóle istnieją. Dla przykładu zamiast pisać dziesiątki miar porównawczych można utworzyć grupę kalkulowaną za pomocą SELECTEDMEASURE(). Warto korzystać z parametrów liczbowych i pola czy bookmarks ale do tego jest nam potrzebna wiedza, że po pierwsze to istnieje, po drugie jak właściwie tego użyć w raporcie. Warto więc szczegółowo poznać możliwości programu abyśmy mogli wykorzystać ich potencjał.

Zaniedbywanie dokumentacji raportu oraz jego testowania – gdy tworzymy wiele miar, kolumn czy elementów na dashboardzie brak ich opisów utrudnia jego zrozumienie przez innego użytkownika. Pamiętaj, że to co dla Ciebie jako twórcy raportu wydaje się oczywiste – nie zawsze takie będzie dla osoby, która pierwszy raz ten raport analizuje. Kolejnym błędem jest publikowanie raportów bez weryfikacji poprawności danych i działania wizualizacji. Zanim opublikujesz raport i udostępnisz go dla szerszego grona odbiorców przetestuj go aby być pewien, że wszystko działa poprawnie.