Budowa agentów AI

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili samodzielnie zaprojektować i zbudować agenta ChatGPT, który realizuje określone zadania biznesowe lub edukacyjne. Nauczą się, jak konstruować skuteczne prompty, jak tworzyć scenariusze konwersacyjne oraz jak kontrolować logikę odpowiedzi. Zrozumieją architekturę agentów i będą wiedzieć, jak integrować je z bazami danych czy systemami zewnętrznymi, aby agent mógł działać w realnym środowisku.

Drugim kluczowym efektem będzie umiejętność wykorzystania ChatGPT jako narzędzia wspierającego proces projektowania i wdrażania agentów. Uczestnicy przećwiczą generowanie kodu integracyjnego, tworzenie reguł konwersacyjnych, optymalizację promptów oraz testowanie jakości odpowiedzi. Dzięki temu zobaczą, że ChatGPT może pełnić rolę praktycznego wsparcia w całym cyklu życia agenta – od prototypu po wdrożenie.

Na koniec, dzięki projektowi końcowemu, uczestnicy przećwiczą integrację wszystkich elementów w praktyce. Będą w stanie przygotować agenta, który działa w wybranym środowisku (np. strona WWW, Teams) i odpowiada na realne potrzeby. To doświadczenie pokaże im, jak generatywna sztuczna inteligencja może być wykorzystana do budowy agentów konwersacyjnych, które wspierają procesy biznesowe i ułatwiają interakcję z użytkownikami

4 900 zł netto

Ukończyło: 80 osób

Stacjonarnie (Warszawa)

Zdalnie (Teams)

lub Pobierz formularz zgłoszeniowy

Akceptujemy formy płatności: PayU, Faktura pro-forma, Faktura VAT po szkoleniu

Rozłóż na raty z

Czego się nauczysz?

Samodzielnie zaprojektować i zbudować agenta ChatGPT

Konstruować skuteczne prompty

Tworzyć scenariusze konwersacyjne

Jak integrować agentów z bazami danych czy systemami zewnętrznymi, aby agent mógł działać w realnym środowisku

Wykorzystywać ChatGPT jako narzędzie wspierające proces projektowania i wdrażania agentów

Przygotować agenta, który działa w wybranym środowisku (np. strona WWW, Teams) i odpowiada na realne potrzeby

Zakres szkolenia

Pobierz zakres w PDF

Definicja i zastosowania agentów ChatGPT
Przegląd architektury modeli językowych
Typowe scenariusze użycia: obsługa klienta, wsparcie analityczne, automatyzacja procesów
Ograniczenia i ryzyka w projektowaniu agentów

Struktura agenta: interfejs, logika sterująca, integracje
Tworzenie promptów i scenariuszy rozmów
Zarządzanie kontekstem i kontrola odpowiedzi
ChatGPT w praktyce: generowanie wariantów promptów, testowanie scenariuszy
Warsztat: budowa prostego agenta FAQ

Podłączanie agenta do baz danych (np. BigQuery, SQL Server)
Integracja z API i systemami biznesowymi
Przetwarzanie danych i filtrowanie odpowiedzi
ChatGPT w praktyce: generowanie kodu integracyjnego, podpowiedzi do zapytań SQL/API
Warsztat: agent obsługujący zapytania o dane sprzedażowe

Tworzenie reguł konwersacyjnych i scenariuszy
Dodawanie pamięci i kontekstu do agenta
Projektowanie spójnej „osobowości” agenta
ChatGPT w praktyce: wspieranie w pisaniu reguł, generowanie wariantów odpowiedzi
Warsztat: agent wspierający procesy HR lub obsługę klienta

Metody testowania jakości odpowiedzi
Optymalizacja promptów i logiki
Wdrożenie agenta w środowisku produkcyjnym (np. strona WWW, Teams)
ChatGPT w praktyce: generowanie scenariuszy testowych i raportów
Warsztat: przygotowanie agenta do publikacji

Realizacja projektu: od koncepcji po wdrożenie agenta w wybranym środowisku
Prezentacja agentów uczestników
Podsumowanie i rekomendacje dalszego rozwoju

Opinie firm i użytkowników

Szkolenie było bardzo merytoryczne i jednocześnie praktyczne. Największą wartością była dla mnie możliwość zrozumienia, jak krok po kroku projektować agentów ChatGPT dopasowanych do realnych potrzeb biznesowych. Prowadzący jasno tłumaczył zarówno aspekty techniczne, jak i koncepcyjne, dzięki czemu nawet osoby bez zaawansowanego doświadczenia w AI mogły swobodnie nadążyć. Po szkoleniu mam gotowe pomysły na automatyzację obsługi klienta i procesów wewnętrznych w firmie.

Dział Kadr i Szkoleń (Play)
To jedno z najlepiej przygotowanych szkoleń z zakresu AI, w jakich brałem udział. Dużym plusem było skupienie się na praktycznych zastosowaniach agentów ChatGPT, a nie tylko na teorii. Ćwiczenia były dobrze dobrane, a przykłady bardzo aktualne i inspirujące. Dzięki temu szkoleniu rozumiem, jak efektywnie wykorzystywać modele językowe do budowy inteligentnych asystentów, które realnie oszczędzają czas i zwiększają efektywność zespołu.

Departament Zarz. Zas. Ludz. (ARiMR)