Google Gemini i praktyczne zastosowania

● Jak działają modele językowe: mechanizm przewidywania i okno kontekstowe
● Porównanie Gemini z konkurencją: unikalne cechy na tle innych modeli i narzędzi AI dostępnych na rynku
● Ekosystem modeli: charakterystyka poziomów zaawansowania i wydajności rozwiązań AI (szybkość vs. złożoność zadań)
● Interfejs i nawigacja: praca w czacie oraz obsługa paneli bocznych w aplikacjach

● Budowa idealnego zapytania: Rola, Kontekst, Zadanie i Oczekiwany Format
● Zaawansowane techniki: Few-shot prompting, Chain-of-thought i techniki odwrócone
● Pętle iteracyjne: jak „rozmawiać” z AI, by uzyskać perfekcyjny rezultat
● Optymalizacja promptów: najczęstsze błędy i sposoby ich naprawy

● Generowanie treści biznesowych: oferty, raporty, artykuły i scenariusze
● Redagowanie i transformacja: zmiana tonu (np. z formalnego na perswazyjny)
● Praca z narzędziem Canvas: interaktywne tworzenie, edycja i wspólne dopracowywanie dokumentów
● Wsparcie kreatywne: pokonywanie „blokady pisarskiej” i burze mózgów z AI

● Metodyka prowadzenia pogłębionego researchu rynkowego i tematycznego z wykorzystaniem Gemini
● Strategie generowania wielostronicowych raportów, analiz i opracowań biznesowych
● Zjawisko halucynacji: dlaczego AI „zmyśla” i jak rozpoznawać błędy podczas tworzenia raportów
● Techniki weryfikacji faktów

● Integracja z Google Drive, Docs i Gmail: przeszukiwanie bazy wiedzy, inteligentne zarządzanie pocztą i szkicowanie odpowiedzi
● Wykorzystanie Google Maps i YouTube w procesach analitycznych
● NotebookLM: Inteligentna praca z własnymi źródłami (przygotowanie danych i integracja z Gemini)
● Funkcje Gemini w Google Workspace (Prezentacje, Gmail, Dokumenty i Arkusze)

● Analiza zdjęć, wykresów, zrzutów ekranu i notatek z tablic
● Wyciąganie danych strukturalnych z dokumentów graficznych (np. faktur, map)
● Analiza treści wideo: streszczanie i wyciąganie wniosków z materiałów YouTube
● Praca z dźwiękiem i transkrypcjami: zamiana mowy na tekst i analizę wniosków

● Prywatność danych w pracy z AI: ogólne zasady ochrony wprowadzanych informacji
● Zarządzanie danymi wrażliwymi: jakie dane można przetwarzać, a jakich unikać
● Etyczne wyzwania: rozpoznawanie stronniczości (bias) i odpowiedzialne generowanie treści
● Dobre praktyki i polityka „czystego promptu” w organizacji

● Ćwiczenia praktyczne realizowane na każdym etapie szkolenia, obejmujące doskonalenie techniki promptowania oraz edycję tekstu z wykorzystaniem narzędzia Canvas.
● Zadanie: Przeprowadzenie wieloetapowego researchu na wybrany temat i przygotowanie rozbudowanego raportu analitycznego z weryfikacją faktów.

● Tworzenie harmonogramów projektów i list kontrolnych (Checklists)
● Symulacje biznesowe: „odgrywanie ról” (np. negocjacje z trudnym klientem)
● Optymalizacja procesów: jak Gemini może skrócić Twój czas pracy o 30%
● Dobre praktyki w pracy ze strategiami biznesowymi przy użyciu AI

● Analiza dokumentów i arkuszy: wydobywanie wniosków z plików PDF i Google Sheets
● Analiza trendów i wyciąganie wniosków z dużych tabel danych
● Wizualizacja: sugerowanie najlepszych sposobów prezentacji danych
● Higiena pracy z danymi własnymi: przygotowanie i standaryzacja arkuszy przed analizą przez AI

● Podstawy promptowania wizualnego: jak opisywać style, oświetlenie i kompozycję
● Generowanie grafik biznesowych, ikon i ilustracji do prezentacji
● Edycja i iteracja obrazu: poprawianie szczegółów na wygenerowanych grafikach
● Wstęp do generowania i edycji krótkich form wideo z wykorzystaniem modelu Veo

● Czym są Gems i jak zastępują powtarzalne promptowanie
● Konfiguracja instrukcji systemowych: nadawanie trwałej osobowości i wiedzy
● Projektowanie dedykowanych asystentów do zadań osobistych i biznesowych
● Współdzielenie i zarządzanie biblioteką własnych asystentów w zespole

● Praca z Gemini na urządzeniach mobilnych (asystent głosowy Live)
● Wykorzystanie panelu bocznego (Side Panel) do pracy wielozadaniowej: eksploracja narzędzi (Study Mode, tworzenie stron internetowych, podsumowania audio i inne)
● Dobre praktyki w codziennej organizacji pracy z AI
● Budowanie własnej biblioteki promptów (Prompt Library)

● Roadmapa rozwoju Google Gemini: co nas czeka w najbliższych miesiącach
● Sprawdzone źródła wiedzy: gdzie śledzić aktualizacje narzędzi
● Budowanie kultury „AI-First” w zespole i organizacji
● Podsumowanie szkolenia i wręczenie certyfikatów

● Q&A: Panel dyskusyjny – rozwiązywanie specyficznych problemów uczestników.
● Mini-projekt: Samodzielne zaprojektowanie i konfiguracja autorskiego asystenta (Custom Gem). Uczestnicy stworzą narzędzie o zdefiniowanej osobowości i bazie wiedzy, zintegrowane z realnym procesem biznesowym lub wspierające wybrane cele osobiste.