Power Pivot – analiza i modelowanie danych w MS Excel
199 zł netto
Ukończyło: 256 osób
Forma nauki
Pokrewne szkolenia
Akceptujemy formy płatności: PayU, Faktura pro-forma, Faktura VAT po szkoleniu
Rozłóż na raty z
Czego się nauczysz?
Zakres szkolenia
1
Pliki ćwiczeniowe
1:00
Poniżej znajdziesz link do pobrania plików ćwiczeniowych. Pobierz je i rozpakuj na swoim komputerze. Pliki będą Ci potrzebne do wykonywania ćwiczeń razem z prowadzącym.
2
Czym jest Power Pivot? I gdzie jest dostępny?
2:44
W tej lekcji rozmawiamy o ogólnej koncepcji PowerPivot oraz jego dostępności w różnych wersjach MS Excel
3
Miejsce Power Pivot w MS Excel – czym jest model danych
14:33
W tej lekcji zapoznasz się z tym jak PowerPivot jest umiejscowiony pomiędzy różnymi produktami w ekosystemie Microsoft
4
Współpraca z Power Query
4:18
W tej lekcji dowiesz się jak wygląda współpraca między dwoma komponentami MS Excel – Power Query i PowerPivot
5
Aktywowanie Power Pivot
3:27
W tej lekcji dowiesz się w jaki sposób uaktywnić dodatek PowerPivot, czyli sprawić, żeby dostępna była odpowiednia wersja na wstążce umożliwiająca wstęp do świata analizy danych z użyciem modelu danych i formuł w języku DAX.
1
Wykorzystanie danych z aktywnego skoroszytu
9:38
W tej lekcji przeprowadzimy Cię przez proces dodawania danych z tabel programu MS Excel wykorzystując wbudowane mechanizmy PowerPivot. Zbudujemy również pierwszą tabelę przestawną w oparciu o model danych PowerPivot
2
Pobieranie danych z zewnętrznych plików MS Excel mechanizmem wbudowanym
10:43
W tej lekcji wykorzystujemy wbudowany w PowerPivot mechanizm pozwalający na zasilanie modelu danych danymi pochodzącymi z zewnętrznych źródeł oraz omawiamy metody
3
Pobieranie danych z zewnętrznych plików MS Excel z użyciem Power Query
9:32
W tej lekcji omawiamy poprawny, zgodny z dobrymi praktykami sposób pobierania danych do dalszego użycia w Power Pivot, czyli z użyciem Power Query jako warstwy ETL w procesie przygotowania raportów
4
Pobieranie danych z plików tekstowych
5:13
W tej lekcji pobierzemy do modelu danych, dane pochodzące z pliku tekstowego omawiając jednocześnie podstawy optymalizacji zapytania, które ma wpływ na szybkość przetwarzania raportu w silniku VertiPaq
5
Podstawowe przekształcenia podczas importu danych z użyciem Power Query
7:18
W tej lekcji dowiesz się jak wczytując dane z wykorzystaniem Power Query możesz jednocześnie dokonać niektórych napraw i szybkich przekształceń. Dzięki temu Twoje dane nie muszą mieć idealnego układu w źródle, ważne żeby miały odpowiedni układ i format na wejściu do modelu danych
6
Dobre praktyki pobierania danych do dalszej analizy
13:14
W tej lekcji omawiamy aż 9 dobrych i uniwersalnych praktyk przy pobieraniu danych do dalszej analizy w Power Pivot
7
Import docelowych tabel do budowy modelu danych
6:50
W tej lekcji importujemy dane, które będziemy wykorzystywać w dalszej części kursu łącząc zdobytą wcześniej wiedzę w jedną spójną całość na poziomie warstwy ETL – Analiza danych w Power Pivot
1
Czym jest silnik VertiPaq, jak działa i jakie ma korzyści
19:17
W tej lekcji omawiamy jeden z silników wykorzystywanych przez PowerPivot a konkretnie model Tabular, czyli silnik danych (storage engine) = VertiPaq. Jego zrozumienie to fundament do dalszej pracy nad optymalizacją modeli
2
Typy danych
8:10
W tej lekcji przyglądamy sie typom danym oraz dobrym praktykom – gdzie ustawiać odpowiednie typy danych i jak one mogą wpływać na działanie modelu
3
Kardynalność
2:27
W tej lekcji omawiamy pojęcie kardynalności. Kardynalność stanowi klucz do zrozumienia wydajności modelu i kompresji danych w pamięci VertiPaq i tym samym przekłada się na optymalizację działania PowerPivot
4
Tabela faktów vs tabela wymiarów
6:01
W tej lekcji omawiamy dwa podstawowe typy tabel czyli tabelę faktów i tabelę wymiarów
5
Schemat gwiazdy
4:57
W tej lekcji rozmawiamy o podstawowym i najlepiej wspieranym przez PowerPivot schemacie łączenia tabel a tym samym wcześniejszego ich zamodelowania do analizy danych
6
Tworzenie relacji w modelu danych
5:46
W tej lekcji omawiamy tworzenie relacji, które pozwalają na interakcje tabel w modelu danych i buforowanie danych do dalszych obliczeń
7
Zarządzanie istniejącymi relacjami
1:28
W tej lekcji skupiamy się na funkcjonalności zarządzania istniejącymi relacjami w dodatku PowerPivot
8
Kierunek filtracji
5:21
W tej lekcji omawiamy sposób w jaki utworzenie relacji wpływa na filtrowanie modelu oraz jaki jest kierunek przekazywania informacji pomiędzy tabelami w modelu danych
9
Tabela kalendarza
9:32
W tej lekcji dokładamy do modelu danych tabelę kalendarza, która jest must-have jeśli chodzi o jakiekolwiek analizy względem czasu, zwłaszcza przy użyciu funkcji typu Time-Intelligence
10
Oznaczanie tabeli dat i niestandardowe sortowanie
4:10
W tej lekcji zajmiemy się bardzo użytecznym mechanizmem, zwłaszcza istotnym dla odbiorców raportów – tzn. sortowaniem danych wg niestandardowej kolejności tak, aby dane w raporcie miały sens biznesowy. Dodatkowo dokonamy oficjalnego pasowania tabeli z datami na prawdziwą powerpivotową tabelę dat
11
Niemożliwe do utworzenia relacje
3:53
W tej lekcji omawiamy sytuacje, które uniemożliwiają utworzenie relacji a tym samym kładą podwaliny pod dobre praktyki przygotowania danych, żeby na takie problemy w Power Pivot się nie natknąć
12
Najczęstsze błędy w modelu danych
3:54
W tej lekcji podsumowujemy kwestię modelowania danych pod kątem typowych błędów i sposobów ich unikania w Power Pivot
1
Tworzenie wykresu przestawnego
5:16
W tej lekcji zajmujemy się tworzeniem wykresów przestawnych ściśle powiązanych z tabelami przestawnymi opartymi o model danych Power Pivot
2
Fragmentatory i oś czasu jako centralny mechanizm filtrowania raportu
6:58
W tej lekcji dowiesz się jak wykorzystywać przyjazne dla oka opcje filtrowania danych w tabelach i wykresach przestawnych dbając o pozytywny odbiór UX Twojego raportu
3
Podstawy organizacji tabel przestawnych cz. 1
11:25
W tej lekcji zajmiemy się przygotowaniem modelu danych do niniejszego modułu. Wczytamy odpowiedni plik, zaopiekujemy się błędami i problemami oraz dokonamy niezbędnych uzgodnień
4
Podstawy organizacji tabel przestawnych cz. 2
15:14
W tej lekcji zapoznasz się z dodatkowymi metodami przygotowania tabel przestawnych uwzględniając m.in. wykorzystanie tabeli dat, grupowania danych czy też filtrowania wg opcji TOP
5
Przejście do szczegółów dla tabel przestawnych z modelu danych
4:21
W tej lekcji zajmiemy się mechanizmem a’la drill through dostępnym w Power BI, poznasz jego możliwości i ograniczenia
1
Kolumny obliczeniowe (obliczana)
10:51
W tej lekcji dowiesz się czym jest kolumna obliczana vel obliczeniowa oraz w jaki sposób wpływa nam ona na budowę raportu
2
Kolumny obliczeniowe v2
4:31
W tej lekcji kontynuujemy rozważania na temat kolumn obliczeniowych poznając funkcję IF oraz naprawiając problem związany z danymi typu Variant
3
Miary – cz. 1 (Definiowanie, SUM, AVERAGE, MIN, MAX)
8:40
W tej lekcji zapoznasz się z koncepcją miar w PowerPivot i języku DAX
4
Miary – cz. 2 (Zarządzanie, COUNTROWS)
7:04
W tej lekcji poznasz alternatywny sposób towrzenia miar oraz funkcję COUNTROWS w DAX
5
Funkcja chodząca po tabelach – RELATED
5:58
W tej lekcji dowiesz się jak działa funkcja RELATED, która pozwala sięgać do danych z innych tabel na potrzeby budowy obliczeń
6
Podstawy funkcji CALCULATE
6:47
W tej lekcji poznasz najważniejszą funkcję w całym języku DAX a więc funkcję CALCULATE, którą wykorzystasz do niestandardowych obliczeń w Power Pivot
7
Hierarchie w modelu danych
5:35
W tej lekcji dowiesz się jak korzystając z mechanizmu Hierarchii budować zależności pomiędzy poszczególnymi polami w Power Pivot oraz w jaki sposób wykorzystać hierarchie do budowy raportów
1
KPI względem wartości bezwzględnej
11:10
W tej lekcji dowiesz się czym są KPI, czym się różnią od zwykłej miary oraz jak tworzyć w Power Pivot KPI, które odnoszą się do ustalonych wcześniej konkretnych wartości
2
KPI względem miary
14:34
W tej lekcji dowiesz się jak definiować wskaźniki KPI, które do oceny swojego stanu wykorzystują definicje miar i niestandardowe obliczenia w nich, dzięki czemu Twoje raporty zyskają nowy wymiar czytelności
1
Przygotowanie kolumn obliczeniowych dla fragmentatorów
3:35
W tej lekcji dowiesz się jak korzystając z funkcji w języku DAX przygotować kolumnę techchniczną, którą potem możesz wykorzystać do filtrowania modelu danych i tym samym tabel przestawnych w pliku MS Excel
2
Wykorzystanie funkcji do pobrania elementu z modelu danych bez użycia tabeli przestawnej
7:52
W tej lekcji dowiesz się jak korzystać z funkcji WARTOŚĆ.MODUŁU, która potrafi być wytrychem do modelu danych z poziomu komórek arkusza kalkulacyjnego MS Excel
3
Budowa perspektyw
3:49
W tej lekcji dowiesz się jak z poziomu dodatku Power Pivot budować perspektywy, które pozwolą użytkownikom łatwiej poruszać się w ramach istniejącego modelu danych
4
Moduł bonusowy – jak używać DAX Studio do analizy silnika VertiPaq
5:01
W tej lekcji dowiesz się jak podłączyć się do silnika Vertipaq i analizować specyficzne dla kolumn parametry mogące mieć istotny wpływ na wydajność modelu danych
