AI w codziennej pracy

Szkolenie AI w codziennej pracy pokazuje, jak świadomie, skutecznie i bezpiecznie wykorzystywać narzędzia sztucznej inteligencji w bieżących obowiązkach zawodowych. Jest przeznaczone dla osób, które chcą poznać możliwości ChatGPT, Claude, Gemini, Microsoft Copilot, Perplexity i innych rozwiązań AI oraz nauczyć się dobierać je do konkretnych zadań.

Uczestnicy poznają zasady promptowania, nauczą się pracować z dokumentami i plikami, analizować informacje, tworzyć i redagować treści oraz weryfikować odpowiedzi generowane przez AI. Ważną częścią szkolenia jest bezpieczeństwo danych, RODO i AI Act – w tym zasady dotyczące przekazywania danych osobowych, poufnych i firmowych do narzędzi AI.

Szkolenie ma charakter praktyczny. Uczestnicy wykonują ćwiczenia oraz przygotowują własny sposób wykorzystania AI na stanowisku pracy, który mogą zastosować po zakończeniu zajęć.

850 zł netto

Ukończyło: 89 osób

Stacjonarnie (Warszawa)

Zdalnie (Teams)

lub Pobierz formularz zgłoszeniowy

Akceptujemy formy płatności: PayU, Faktura pro-forma, Faktura VAT po szkoleniu

Rozłóż na raty z

Czego się nauczysz?

Rozpoznawać możliwości i ograniczenia współczesnych narzędzi AI oraz dobiera je do konkretnych zadań.

Tworzyć skuteczne prompty z wykorzystaniem kontekstu, celu, danych wejściowych i oczekiwanego formatu odpowiedzi.

Poprawiać i rozwijać polecenia, aby uzyskiwać bardziej precyzyjne i użyteczne rezultaty.

Wykorzystywać AI do pracy z dokumentami, plikami PDF, Word, Excel i CSV, w tym do streszczania, porównywania i analizowania informacji.

Weryfikować odpowiedzi AI i rozpoznawać ryzyko halucynacji, błędnych lub niepełnych informacji.

Dobierać narzędzia takie jak ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot czy Perplexity do rodzaju wykonywanego zadania.

Stosować zasady bezpiecznego korzystania z AI, w tym ochrony danych osobowych, informacji poufnych i danych firmowych.

Identyfikować zadania na własnym stanowisku pracy, które można usprawnić przy pomocy AI, i tworzyć dla nich własny prompt lub procedurę działania.

Zakres szkolenia

Pobierz zakres w PDF

AI w codziennej pracy – możliwości i ograniczenia

Czym jest generatywna AI i czym różni się od tradycyjnych narzędzi.
Do czego AI sprawdza się obecnie najlepiej.
Najczęstsze ograniczenia modeli AI: błędy, halucynacje, nieaktualne lub niepełne informacje.
Od asystentów AI do agentów – krótko o kierunku rozwoju technologii.
Przykłady zastosowania AI w pracy biurowej, administracyjnej, analitycznej i menedżerskiej.

Jak skutecznie komunikować się z AI – promptowanie

Jak zbudować skuteczny prompt: kontekst, zadanie, dane wejściowe, oczekiwany rezultat i format odpowiedzi.
Jak doprecyzowywać polecenia i pracować iteracyjnie.
Podawanie przykładów i wzorców odpowiedzi.
Dzielenie złożonych zadań na mniejsze etapy.
Określanie ograniczeń i kryteriów poprawnej odpowiedzi.
Jak poprawiać niezadowalające wyniki.
Jak weryfikować odpowiedzi AI i ograniczać ryzyko błędów.

Narzędzia AI – które wybrać do konkretnego zadania?

ChatGPT, Claude, Gemini, Microsoft Copilot i Perplexity – najważniejsze różnice w zastosowaniach.
AI do tworzenia i redagowania tekstów.
AI do wyszukiwania i porządkowania informacji.
AI do analizy danych i dokumentów.
AI do pracy w środowisku Microsoft 365.
Jak świadomie dobierać narzędzie do zadania.

Praca z plikami i dokumentami

Przekazywanie AI dokumentów PDF, Word, Excel i CSV.
Zadawanie pytań dotyczących treści dokumentu.
Streszczanie i wyciąganie kluczowych informacji.
Porządkowanie nieustrukturyzowanych danych.
Porównywanie dokumentów, ofert i różnych wersji tekstu.
Analiza tabel i zestawień.
Praca z kilkoma plikami.
Jak przygotować plik i prompt, aby otrzymać użyteczną odpowiedź.
Jak sprawdzić, czy AI prawidłowo zinterpretowała dokument.

Bezpieczne korzystanie z AI – dane, RODO i AI Act

Jakie dane można, a jakich nie należy przekazywać do narzędzi AI.
Dane osobowe, poufne informacje firmowe i tajemnica przedsiębiorstwa.
Anonimizacja i minimalizacja danych.
Podstawowe różnice między narzędziami konsumenckimi, biznesowymi, Enterprise i API.
Jak sprawdzać ustawienia prywatności i zasady przetwarzania danych.
Najważniejsze zasady wynikające z RODO podczas korzystania z AI.
AI Act – najważniejsze informacje z perspektywy użytkownika AI w organizacji.
Odpowiedzialność człowieka za rezultat wygenerowany przez AI.

AI w praktyce – ćwiczenia

Analiza przykładowego zestawu danych
Wygenerowanie podsumowania i najważniejszych wniosków
Przygotowanie wizualizacji wyników
Porównanie przykładowych ofert lub dokumentów
Wyszukanie i uporządkowanie informacji dotyczących wskazanego zagadnienia
Przygotowanie końcowego podsumowania z wykorzystaniem AI

AI na moim stanowisku pracy – miniwarsztat wdrożeniowy

Każdy uczestnik:

wybiera jedno powtarzalne zadanie wykonywane w pracy,
określa, które jego elementy może wspomóc AI,
przygotowuje prompt lub prostą procedurę pracy,
testuje rezultat,
zapisuje rozwiązanie do dalszego wykorzystania.

Opinie firm i użytkowników

Najbardziej przydatna była dla mnie część dotycząca pracy z dokumentami i tworzenia dobrych promptów. Wcześniej korzystałam z AI głównie do prostych pytań, a podczas szkolenia zobaczyłam, jak analizować dłuższe dokumenty, porównywać informacje i przygotowywać własne schematy poleceń. Dużym plusem było również omówienie bezpieczeństwa danych i konkretnych sytuacji, w których nie powinniśmy przekazywać informacji do zewnętrznych narzędzi.

Specjalistka ds. administracji
Szkolenie jest mocno nastawione na praktykę i pokazuje zastosowania AI, które można od razu przenieść do codziennej pracy. Szczególnie wartościowy był końcowy warsztat, podczas którego przeanalizowałem jedno z regularnie wykonywanych zadań i przygotowałem własny sposób jego realizacji z pomocą AI. Po szkoleniu mam nie tylko wiedzę o narzędziach, ale także konkretny pomysł na ich wykorzystanie w zespole.

Kierownik zespołu