Azure Synapse Analytics – kompleksowa analityka danych w chmurze Microsoft Azure

Azure Synapse Analytics to praktyczne szkolenie prezentujące budowę nowoczesnej platformy analitycznej w ekosystemie Microsoft Azure. Uczestnicy poznają możliwości integracji danych, tworzenia procesów ETL/ELT, zarządzania hurtownią danych oraz analizy dużych zbiorów informacji z wykorzystaniem usług chmurowych.

Podczas szkolenia uczestnicy nauczą się projektować rozwiązania oparte o Azure Synapse Analytics, integrować dane z różnych źródeł, budować procesy transformacji danych oraz tworzyć wydajne modele analityczne. Omówione zostaną również zagadnienia związane z Data Lake, Spark, SQL Pools, monitorowaniem środowiska oraz integracją z Power BI.

Szkolenie prowadzone jest w formie warsztatowej, dzięki czemu uczestnicy samodzielnie konfigurują środowisko i realizują praktyczne scenariusze wykorzystywane w projektach Data Engineering i Business Intelligence.

2 990 zł netto

Stacjonarnie (Warszawa)

Zdalnie (Teams)

Praca z BigQuery i SQL w środowisku Google Cloud Power BI

lub Pobierz formularz zgłoszeniowy

Akceptujemy formy płatności: PayU, Faktura pro-forma, Faktura VAT po szkoleniu

Rozłóż na raty z

Czego się nauczysz?

Projektować architekturę danych w Azure Synapse Analytics

Tworzyć i zarządzać środowiskiem Synapse Workspace

Budować procesy ETL/ELT z wykorzystaniem Pipelines

Pracować z Dedicated SQL Pools i Serverless SQL Pools

Wykorzystywać Apache Spark do przetwarzania dużych zbiorów danych

Integrować dane z różnych systemów i źródeł

Monitorować wydajność oraz koszty środowiska

Publikować dane analityczne do raportowania w Power BI

Zakres szkolenia

Pobierz zakres w PDF

Wprowadzenie do Azure Synapse Analytics

Omówienie architektury platformy
Rola Synapse w ekosystemie Azure
Komponenty rozwiązania
Scenariusze zastosowań biznesowych

Konfiguracja środowiska Synapse

Tworzenie Synapse Workspace
Zarządzanie dostępami i bezpieczeństwem
Integracja z Azure Storage
Konfiguracja zasobów obliczeniowych

Azure Data Lake i zarządzanie danymi

Architektura Data Lake
Organizacja danych
Formatowanie i przechowywanie danych
Zarządzanie warstwami danych

Integracja danych i procesy ETL

Synapse Pipelines
Integracja z bazami danych
Ładowanie danych z plików i API
Harmonogramowanie procesów

Hurtownia danych w Azure Synapse

Dedicated SQL Pool
Projektowanie tabel i schematów
Partycjonowanie danych
Optymalizacja zapytań

Serverless SQL Pool

Analiza danych bez tworzenia hurtowni
Zapytania do Data Lake
Wirtualne tabele i widoki
Praktyczne scenariusze analityczne

Apache Spark w Synapse

Tworzenie notebooków
Przetwarzanie danych w Spark
Spark SQL i PySpark
Analiza dużych zbiorów danych

Monitorowanie i optymalizacja

Monitorowanie procesów
Diagnostyka błędów
Zarządzanie kosztami
Najlepsze praktyki administracyjne

Integracja z Power BI

Udostępnianie danych analitycznych
Tworzenie modeli danych
Publikacja raportów
Zarządzanie dostępem do danych

Warsztaty projektowe

Budowa kompletnego rozwiązania analitycznego
Integracja danych z wielu źródeł
Przygotowanie warstwy raportowej
Omówienie dobrych praktyk wdrożeniowych

Opinie firm i użytkowników

Szkolenie bardzo dobrze pokazuje możliwości Azure Synapse w praktyce. Szczególnie wartościowe były ćwiczenia związane z tworzeniem procesów ETL oraz wykorzystaniem Spark do analizy danych. Po szkoleniu mogliśmy szybciej rozpocząć wdrożenie platformy analitycznej w naszej organizacji.

Rafał - Data Engineer
Duża ilość praktycznych laboratoriów i kompleksowe podejście do budowy środowiska analitycznego. Prowadzący zwracał uwagę zarówno na kwestie techniczne, jak i architektoniczne oraz kosztowe. Wiedza przydatna w codziennych projektach Data & Analytics.

Anna - BI Developer