Kubernetes w praktyce

Kubernetes stał się standardem orkiestracji kontenerów w środowiskach produkcyjnych — od startupów po korporacyjne klastry w chmurze. Szkolenie łączy solidne podstawy teoretyczne z intensywną pracą przy rzeczywistych klastrach, dając uczestnikom pewność obsługi zarówno lokalnych instalacji (minikube, microk8s, k3s), jak i zarządzanych usług chmurowych (AKS, EKS, GKE). Uczestnicy przejdą przez pełny cykl życia aplikacji — od wdrożenia, przez skalowanie i aktualizacje, po monitoring i zarządzanie danymi. Szkolenie adresowane jest do DevOps Engineerów, administratorów systemów Linux oraz programistów backendowych, którzy chcą przejąć kontrolę nad infrastrukturą kontenerową swojego projektu lub organizacji.

1 690 zł netto

Ukończyło: 34 osób

Szkolenie E-learning

Stacjonarnie (Warszawa)

Zdalnie (Teams)

Docker - poziom podstawowy

lub Pobierz formularz zgłoszeniowy

Akceptujemy formy płatności: PayU, Faktura pro-forma, Faktura VAT po szkoleniu

Rozłóż na raty z

Czego się nauczysz?

Samodzielnie postawisz klaster

Wdrożysz i będziesz zarządzać aplikacjami

Zapanujesz nad siecią i ruchem

Zautomatyzujesz wdrożenia z Helmem

Zmonitorujesz klaster i aplikacje

Przełożysz wiedzę na chmurę

Zakres szkolenia

Pobierz zakres w PDF

Architektura i instalacja Kubernetes

Koncepcja orkiestracji kontenerów — po co Kubernetes?
Komponenty warstwy sterowania: API Server, Scheduler, etcd, Controller Manager
Węzły robocze: kubelet, kube-proxy, Container Runtime
Przegląd dystrybucji: k3s, minikube, microk8s, kubeadm
Ćwiczenie: uruchomienie lokalnego klastra microk8s i kubeadm

Podstawowe obiekty i operacje

Pody, ReplicaSety, Deploymenty — model deklaratywny
Zarządzanie cyklem życia aplikacji: rolling update, rollback
Skalowanie ręczne i automatyczne (HPA)
Praca z kubectl: najważniejsze komendy i wzorce użycia
Ćwiczenie: wdrożenie aplikacji wielokomponentowej

Networking

Model sieciowy Kubernetes: każdy Pod ma IP
Services: ClusterIP, NodePort, LoadBalancer
Ingress Controller i routing ruchu HTTP/HTTPS
Network Policies — izolacja na poziomie sieci
Ćwiczenie: eksponowanie aplikacji przez Ingress z TLS

Storage i konfiguracja

ConfigMaps i Secrets — zarządzanie konfiguracją
Persistent Volumes, Persistent Volume Claims, Storage Classes
Dynamiczne provisionowanie wolumenów
Ćwiczenie: stateful aplikacja z persystentnym storage

Helm i zarządzanie pakietami

Helm jako menedżer pakietów dla Kubernetes
Struktura chart, values.yaml, templating
Instalacja i upgrade releaseów
Kubernetes Dashboard i alternatywne UI
Ćwiczenie: wdrożenie stosu aplikacji przez Helm

Monitoring, logowanie i dobre praktyki

Prometheus + Grafana: metryki klastra i aplikacji
Logowanie: Fluentd, Loki, integracja z ELK
Resource requests i limits — optymalizacja zasobów
RBAC — zarządzanie uprawnieniami w klastrze
Managed Kubernetes: AKS, EKS, GKE — różnice i pułapki
Ćwiczenie: zbudowanie dashboardu monitoringu dla własnej aplikacji

Opinie firm i użytkowników

Świetnie przygotowane szkolenie dla osób, które chcą zacząć realnie pracować z Kubernetesem. Najbardziej podobało mi się to, że większość zagadnień była od razu ćwiczona na działającym klastrze — od wdrożenia aplikacji, przez konfigurację sieci i storage, aż po monitoring w Prometheusie i Grafanie. Dzięki temu łatwo było zrozumieć, jak poszczególne elementy klastra współpracują ze sobą w praktyce

DevOps Engineer
Bardzo wartościowe dwa dni intensywnej pracy z Kubernetes. Program jest dobrze ułożony — zaczyna się od architektury i podstawowych obiektów, a kończy na Helmie, monitoringu i dobrych praktykach produkcyjnych. Dużym plusem jest pokazanie zarówno lokalnych instalacji, jak i kontekstu chmurowego (AKS, EKS, GKE), co pomaga lepiej zrozumieć realne scenariusze wdrożeń w firmach.

Backend Developer